81.Нейромашины

Нейрокомпьютер имеет два режима работы – обучающий и обычный. В обучающем режиме, машина учится успешно выполнять поставленную задачу. Рассмотрим традиционный метод обучения, который называется "метод обратного распространения ошибки". Сперва, с помощью заранее известных исходных данных и результатов,  происходит обучение сети посредством подачи входных данных. На выходе сравнивается значение сети с реальным результатом. Естественно, что необученная сеть будет выдавать неверные значения. Но веса нейтронов корректируются и со временем данные принимают достоверный вид. После того, как погрешность принимает допустимое значение, сеть переводят в рабочий режим. На вход поступают данные, они обрабатываются, и на выходе получаем ответ с определенной долей вероятности. Так работает примитивная нейронная сеть обратного распространения. В действительности, существует большое количество разнообразных способов увеличения точности ответов и ускорения обучения сетей.